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大数据和物联网是如何关联的?终于讲清楚了

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润洲物联   发表于 2021-9-12 17:20:02   查看: 337 帖子
大数据这个词的热度很高,受到公众的广泛关注。
但是对于很多人来说,当他第一次听到“大数据”这个词,会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储技术。
但事实上,它并不只是一项存储技术,而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术。大数据系统,是一个庞大的框架系统。
更进一步来说,大数据是一种全新的思维方式和商业模式。

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? 大数据的定义
要做什么?——获取数据、存储数据、分析数据
对谁做?——大容量数据
目的是什么?——挖掘价值
归纳来说,大数据的价值主要来自于两个方面:
1. 帮助企业了解用户…
大数据通过相关性分析,将客户和产品、服务进行关系串联,对用户的偏好进行定位,从而提供更精准、更有导向性的产品和服务,提升销售业绩。
典型的例子就是电商。
像阿里淘宝这样的电子商务平台,积累了大量的用户购买数据。在早期的时候,这些数据都是累赘和负担,存储它们需要大量的硬件成本。但是,现在这些数据都是阿里最宝贵的财富。
通过这些数据,可以分析用户行为,精准定位目标客群的消费特点、品牌偏好、地域分布,从而引导商家的运营管理、品牌定位、推广营销等。
大数据可以对业绩产生直接影响。它的效率和准确性,远远超过传统的用户调研。
除了电商,包括能源、影视、证券、金融、农业、工业、交通运输、公共事业等,都是大数据的用武之地。
2. 帮助企业了解自己…
除了帮助了解用户之外,大数据还能帮助了解自己。
企业生产经营需要大量的资源,大数据可以分析和锁定资源的具体情况,例如储量分布和需求趋势。这些资源的可视化,可以帮助企业管理者更直观地了解企业的运作状态,更快地发现问题,及时调整运营策略,降低经营风险。
大数据,就是为决策服务的。

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? 大数据与物联网有什么关系?
物联网就是“物与物互相连接的互联网”。物联网的感知层,产生了海量的数据,将会极大地促进大数据的发展。
同样,大数据应用也发挥了物联网的价值,反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业,发觉能够通过物联网大数据获得价值,就会愿意投资建设物联网。
其实这个问题也可以进一步延伸为“大数据和5G之间的关系”。
5G的到来,通过提升连接速率,提升了“人联网”的感知,也促进了人类主动创造数据。
另一方面,它更多是为“物联网”服务的。包括低延时、海量终端连接等,都是物联网场景的需求。
5G刺激物联网的发展,而物联网刺激大数据的发展。所有通信基础设施的强大,都是为大数据崛起铺平道路。

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据调查,63%的公司从对大数据投资中获得了可衡量的效果。如果再加上传感器、追踪器等物联网能力的加持,数据驱动型企业有潜力实现更广泛的市场研究、更好的流程可见性、更高的运营效率。
然而,大数据咨询专家认为,某些行业或许本身就更适合从大数据和物联网的结合中受益。
数字化营销预测使顾客满意的因素…
了解顾客的购买动机,就可以预测他们的购买选择,以便在合适的时机提供合适的产品。物联网可以帮助丰富顾客的实时画像,无论是通过零售商店还是顾客爱逛的其他线下场所,通过蓝牙连接顾客的智能手机和智能手表来进行交互。
这样不仅可以感知到顾客的出现,还可以帮助顾客找到你的门店,进一步完善后续的购物体验。可以通过向周边人群推送最新优惠,将他们引导到门店。其优势在于这种交互会一直延续。人们会随身携带智能设备,从而能够了解顾客在购物之后做了什么,以及如何使用所购买的商品。
这就到了大数据工具发挥作用的时候:帮助洞察潜在顾客在商场中的移动轨迹,以及为什么对你的产品感兴趣。剩下要做的就是,通过算法预测指导进行更为精准的营销活动,去触达那些具有潜力而未被发现的客群。
工业4.0优化性能并延长设备寿命…
你使用的设备不可避免地会老化。预防措施很重要,但是只基于协议执行是盲目的。如果在可能发生故障之前过早进行维护,也许效率低且成本高。当需要检查上千英里以外的阀门时,每次都聘请操作员人工维护不是长久之计,而且也无法实时反馈情况。
所以,该如何制定恰当的维护计划呢?可根据一些征兆对故障进行预测。如果你能够实时分析设备的状态,提前预见到问题,便可以降低维修频率且更经济高效。
预测性维护要在物联网支撑下实现。可以通过联网传感器对整体生产周期进行连接和监控。同时运用大数据技术,如借助可快速处理大量数据的系统,提供每个硬件资产的最佳维护时间节点。这样的监控方式无需暂停生产流程,而且往往可以找到意料之外的维护模式。
运用大数据分析,你可以节省备用零件、监测性能指标,在设备影响到运行之前采取预测性维护。这样设备可以用的更久,从而降低总体的生产成本。
物流为供应链带来的可见性…
物联网有潜力为货运追踪领域带来全新维度。除了回答“货在哪里”、“多久才能送达”等基础问题外,数据驱动的物联网追踪器可以让你了解到更多的物理参数,这对于货物的有效期和储存需求至关重要。
举个例子,根据所运送商品的不同类型,针对性调整并更新所需的温度、湿度、位置、振动等各类指标数据。从而可以找出导致货物损坏或者延迟送达的确切原因。如果货物的运送速度太慢、失去连接或者有损坏的可能性,你将收到由事件触发的预警通知。
此外,物联网设备收集到的数据还可以用于其他场景:如作为证据解决与收件人之间的纠纷,或持续管理和改善运输条件。
将大数据工具用于货物追踪,将带来竞争优势。你可以发现问题出在哪里,依靠预测性分析获得更好的路线建议,以确保货物不受环境因素和道路阻塞的影响。最终,带来的是客户满意度的提升。
接入数据驱动的物联网获得可衡量的效果…
只有31%的公司自认为是数据驱动型企业,而其他企业并不急于加入到这个队伍中来。这意味着,即便是那些已经启用了物联网的竞争对手,也很可能还没有发现大数据的隐形价值,比如完善客户画像、预测性硬件维护和流程可见性。

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物联网是“物与物互相连接的互联网”。物联网的感知层,产生了海量的数据,将会极大地促进大数据的发展。
同样,大数据应用也发挥了物联网的价值,反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业,发觉能够通过物联网大数据获得价值,就会愿意投资建设物联网。
从而当物联网与大数据可以完美结合,注定会成功,而我们也可以借这个机会有所作为。
你与高薪之间只差一个我们。
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